ADsP [1과목] 3-2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
1. 데이터 사이언스의 의미 데이터 사이언스란 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문 2. 데이터 사이언스의 구성요소 1) 데이터 사이언스의 영역 2) 데이터 사이언티스트의 요구 역량 3. 데이터 사이언스 : 과학과 인문의 교차로 분석 기술보다 더 중요한 것은 소프트 스킬로 전략적 통찰을 주는 분석은 단순 통계 및 데이터 처리 능력보다 스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 대화 능력 등의 인문학적 요소가 필요함 4. 전략적 통찰력과 인문학의 부활 외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유 외부환경의 변화 내용 예시 컨버전스 -> 디버전스 단순세계화에서 복잡한 세계화로의 변화 규모의 경제, 세계화, 표준화, ..
ADsP [1과목] 3-1 빅데이터 분석과 전략 인사이트
1. 빅데이터 회의론의 원인 부정적 학습효과 -> 과거의 고객관계관리(CRM) : 공포 마케팅, 투자대비 효과 미흡 부적절한 성공사례 -> 빅데이터가 필요 없는 분석사례, 기존 CRM의 분석 성과를 빅데이터 분석 성과로 과대 포장 => 단순히 빅데이터에 포커스를 두지 말고, 분석을 통해 가치를 만드는 것에 집중해야 함 2. 일차원적인 분석 vs 전략 도출을 위한 가치 기반 분석 1) 산업별 분석 애플리케이션 산업 일차원적 분석 애플리케이션 금융 서비스 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램 트레이딩, 클레임 분석, 고객 수익성분석 병원 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리 에너지 트레이딩, 공급, 수요 예측 정부 사기 탐지, 사례관리, 범죄 방지, 수익 최적화 2) 전략 도출 가치 기반 분석 ..
ADsP [1과목] 2-3~5 비즈니스 모델, 위기요인 통제 방안, 미래의 빅데이터
1. 빅데이터 활용사례 1) 관점에 따른 정의 구글 : 사용자의 로그 데이터를 활용한 검색엔진 개발, 기본 페이지랭크 알고리즘 혁신 월마드 : 고객의 구매패턴을 분석해 상품 진열에 활용 2) 정부 실시간 교통정보 수집, 기후 정부, 소방 서비스 등을 위해 실시간 모니터링을 실시하여 국가 안전 확보에 활용 3) 개인 정치인 : 선거 승리를 위해 사회관계망 분석을 활용해 유세 지역 선거 가수 : 팬들의 음악 청취 기록을 분석해 공연 시 노래 순서 선정 2 빅데이터 활용 기본 테크닉 연관 규칙 학습, 군집분석, 유전 알고리즘, 기계학습, 회귀분석, 감정분석, 소셜네트워크분석(=사회관계망분석) 3. 위기 요인에 따른 통제 방안 사생활 침해 -> 동의에서 책임으로 책임 원칙 훼손 -> 결과 기반 책임 원칙 고수 ..
