1.분석 방법론 개요
1) 기업의 합리적 의사결정을 가로막는 장애요소
고정관념(Stereotype), 편향된 생각(Bias), 프레이밍 효과(Framing Effect)
2) 방법론의 적용 업무의 특성에 따른 모델
- 폭포수 모델 (Waterfall Model)
- 프로토타입 모델 (Prototype Model)
- 나선형 모델 (Spiral Model)
2. KDD 분석 방법론
- 데이터셋 선택(selection)
- 데이터 전처리(preprocessing)
- 데이터 변환(transformation)
- 데이터 마이닝(data mining)
- 결과 평가(Interpretation/evaluation)
3. CRISP-DM 분석 방법론
- 업무 이해 (business understanding)
- 데이터 이해 (data understanding)
- 데이터 준비 (data perparation)
- 모델링 (modeling)
- 평가 (evaluation)
- 전개 (Deployment)
4. 빅데이터 분석 방법론
1) 빅데이터 분석의 계층적 프로세스
2) 빅데이터 분석 방법론의 5단계
Reference
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