ADsP [1과목] 3-2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

1. 데이터 사이언스의 의미

• 데이터 사이언스란 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문

2. 데이터 사이언스의 구성요소

1) 데이터 사이언스의 영역

2) 데이터 사이언티스트의 요구 역량

3. 데이터 사이언스 : 과학과 인문의 교차로

• 분석 기술보다 더 중요한 것은 소프트 스킬로 전략적 통찰을 주는 분석은 단순 통계 및 데이터 처리 능력보다 스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 대화 능력 등의 인문학적 요소가 필요함

4. 전략적 통찰력과 인문학의 부활

외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유
외부환경의 변화	내용		예시
컨버전스 -> 디버전스	단순세계화에서 복잡한 세계화로의 변화		규모의 경제, 세계화, 표준화, 이성화 -> 복잡한 세계, 다양성, 관계 연결성, 창조성
생산 -> 서비스	비즈니스 중심이 제품생산에서 서비스로 이동		고장 나지 않는 제품의 생산 -> 뛰어난 서비스로 응대
생산 -> 시장창조	공급자 중심의 기술경쟁에서 무형자산의 경쟁으로 변화		생산에 관련된 기술 중심, 기술 중심의 대규모 투자 -> 현재 패러다임에 근거한 시장 창조 현지 사회와 문화에 대한 지식

 

 

Reference

• 2021 ADsP 데이터 분석 준전문가, 윤종식 저, 데이터에듀
• yourforest17.tistory.com/50