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자격증/데이터분석준전문가(ADsP)

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ADsP [1과목] 2-2 빅데이터의 가치와 영향 1. 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유 데이터 활용방식 새로운 가치 창출 분석기술 발전 2. 빅데이터의 영향 빅데이터가 미치는 영향 분 야 영 향 내 용 기 업 혁신, 경쟁력제고, 생산성향상 빅데이터를 활용해 소비자의 행동을 분석하고 시장 변동을 예측해 비즈니스 모델을 혁신하거나 신사업을 발굴한다. 정 부 환경 탐색, 상황분석, 미래대응 기상, 인구이동, 각종 통계, 법제 데이터 등을 수집해 사회 변화를 추정, 정보를 추출한다. 개 인 목적에 따른 활용 개인은 빅데이터를 서비스하는 기업의 출현으로 비용이 지속적으로 하락하여 정치인이나 대중 가수 등이 인지도 향상에 빅데이터를 활용 한다. 생활 전반의 스마트화
ADsP [1과목] 2-1 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 정의 1) 관점에 따른 정의 Mckinsey(2011) IDC(2011) 가트너 그룹(Gartner Group) 더그 래니(Doug Laney)의 3V 일반적인 데이터베이스 소프트 웨어로 저장, 관리 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집, 발굴,분석을 지원하도록 고앙된 차세대 기술 및 아키텍처 - Volume : 데이터의 규모 측면 - Variety : 데이터의 유형과 소스 측면 - Velocity : 데이터의 수집과 처리 측면 데이터 규모에 중점을 둔 정의 분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의 2) 빅데이터 정의의 범주 및 효과 데이터 변화 : 규모(Volume) 형태(Variety) 속도..
ADsP [1과목] 1-2 데이터베이스 정의와 특징 1. 데이터베이스 정의 EU 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물 국내 저작권법 소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것 컴퓨터용어사전 동시의 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정할 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합 2. 데이터베이스 특징 통합된 데이터 (integrated data) 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미. 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래 저장된 데이터 (stored data) 자기 디스트나 자기 테이프 등과 같이..
ADsP [1과목] 1-1 데이터와 정보 1. 데이터의 유형 정성적 데이터 : 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 되는 언어, 문자 형태의 데이터 (예: 회사 매출이 증가함 등) 정량적 데이터 : 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터(예 : 나이, 몸무게, 주가 등 2. 지식경영의 핵심 이슈 구분 의미 특징 상호작용 암묵지 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 (예: 김장김치 담그기, 자전거 타기) 사화적으로 중요하지만 공유되기 어려움 공통화, 내면화 형식지 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 (예: 교과서, 비디오 DB) 전달과 공유가 용이함 표출화, 연결화 1 STEP : 공통화(암묵지 지식 노하우를 다른 사람에게 알려주는 것 ) 2 STEP : 표출화(암묵적 지식 노하우를 책이나 ..

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